01
Infos dispersées
Une demande spéciale peut vivre dans un mail, une note PMS, un DMBook ou la tête d’un chef de réception.
V1 test terrain · réception hôtel
La mémoire opérationnelle qui parle avant le check‑in.
Hotessia croise les arrivées du jour avec les consignes, profils clients et fiches chambres pour faire ressortir les risques que la réception pourrait rater.
Source
Chaque alerte cite la consigne, le client ou la chambre utilisée.
Prudence
L’IA propose. La réception valide. Pas de vérité durable inventée.
Terrain
Pensé pour un vrai shift : court, priorisé, actionnable.
Shift Risk Radar
Dernier import arrivées : aujourd’hui 07h12 · fiable
102
Mme Lefèvre · conflit chambreAncienne consigne : ne souhaite plus la 102. Attribution actuelle en 102.DMBook · 12/02
High
201
Client sensible au bruitDemande chambre calme. Chambre côté rue avec historique bruit.Profil client + fiche chambre
À vérifier
305
Contexte utileClient déjà venu. Dernier séjour en 305, préférence côté cour.Profil client
Contexte
Séparation critique
Fait source → interprétation Hotessia → action possible. L’interface ne cache jamais pourquoi elle alerte.
Pourquoi maintenant
L’hôtel sait déjà beaucoup de choses. Mais pas toujours au bon moment.
Le PMS, les consignes, les emails et la mémoire humaine ne sont pas conçus pour refaire surface au moment exact du contrôle réservation.
02
Passations fragiles
Les consignes sont datées, longues, rarement liées automatiquement à un client ou une chambre.
03
Erreurs évitables
Chambre bruyante, préférence oubliée, ancien incident : le problème est connu, mais ne ressort pas à temps.
Workflow V1
Un contrôle réservation enrichi, pas un nouveau PMS.
Hotessia s’ajoute au-dessus des outils existants. L’hôtel continue d’utiliser son PMS, DMBook ou Excel ; Hotessia réindexe et croise.
ÉTAPE 01
Importer les arrivées
CSV, TXT, copier-coller au départ. L’âge de l’import reste visible.
ÉTAPE 02
Coller les consignes
DMBook, notes de shift, mails copiés. Le texte brut reste source de vérité.
ÉTAPE 03
Croiser la mémoire
Clients, chambres, historiques, préférences et demandes spéciales sont rapprochés.
ÉTAPE 04
Agir et noter
La réception marque utile, inutile, faux positif ou déjà connu pour mesurer la valeur.
Features
Les modules qui prouvent la valeur terrain.
La V1 se concentre sur la fiabilité : sources, fraîcheur, feedback et décision humaine.
Shift Risk Radar
Les arrivées qui méritent attention, classées par urgence.
Alertes sourcées
Chaque alerte affiche la preuve exacte et le type de source.
Mémoire chambre
Historique factuel, signaux suggérés et signaux validés séparés.
Mémoire client
Préférences, demandes connues et consignes liées sans CRM lourd.
RAG procédures
Base de connaissance hôtel en P1 : utile, mais pas cœur du produit.
Arrivées importées
LEFÈVRE Mariech.102
DUPONT Laurentch.201
NGUYEN Annach.305
Sources croisées
DMBook nuit24/05
Fiche chambre 201bruit ×3
Profil clientcalme
Fait source
“Mme Lefèvre ne souhaite plus être placée en chambre 102.”
Interprétation Hotessia
L’arrivée du jour indique une attribution en 102. Risque de conflit au check-in.
Action possible
Vérifier une chambre alternative ou préparer une réponse d’accueil avant son arrivée.
Import consignes par lot
Feedback utile / inutile
Recherche client, chambre, mot-clé
Export JSON terrain
Diff imports arrivées en P1
Doctrine produit
La bonne IA pour la réception est prudente, sourcée et contrôlable.
Hotessia ne décide pas à la place de l’équipe. Il rend visibles les éléments que l’hôtel connaissait déjà.
Pas de carte critique sans source
Une alerte high doit toujours citer un fait explicite.
Pas de vérité chambre automatique
L’IA suggère un signal ; l’humain valide s’il devient actif.
Pas de promesse temps réel
Sans PMS connecté, la fraîcheur de l’import reste affichée.
Pas de RAG gadget
Les procédures aident l’action, mais ne remplacent pas le contrôle réservation.
Positionnement
Ce que Hotessia est — et ce qu’il n’est pas.
Pas ça
- Un mini-PMS qui refait check-in, paiement, clés et facturation.
- Un simple chatbot RAG qui répond aux questions de procédure.
- Un dashboard directeur rempli de métriques décoratives.
- Une IA qui décide seule qu’une chambre est mauvaise.
Plutôt ça
- Un radar de risques pour les arrivées du jour.
- Une mémoire opérationnelle réception, fondée sur les sources existantes.
- Un outil terrain pour éviter oublis, conflits et mauvaises surprises.
- Une boucle d’apprentissage : utile, inutile, faux positif, cas pilote.
Faire ressortir l’information avant qu’elle coûte une erreur.
La première version doit rester simple : importer, croiser, alerter, sourcer, mesurer. Si la réception veut le rouvrir au shift suivant, Hotessia tient sa promesse.